금융공학3 AI.빅데이터 시대의 수학 [미적분, 선형대수학, 확률과통계, 이산수학] 데이터 분석을 위해서는 수학에 대한 이해가 필요합니다. 특히, 아래의 수학 분야가 인공지능과 직접적으로 연관됩니다. 미적분(Calculus) 선형대수학 (Linear Algebra) 확률과통계 (Probability and Statistics) 이산수학 (Discrete Mathmatics) 미적분(Calculus) 미분(differential)은 인공지능의 실체이자 핵심이라고 할 수 있는 오차역전파(Back-Propagation)에서 가중치를 수정해서 오차를 최소화하는 데 사용합니다. 데이터에는 오류가 포함되어 있습니다. 데이터가 특정한 확률 분포로부터 관찰되었다고 해도, 모든 데이터가 해당 분포에 정확하게 일치하지 않습니다. 머신러닝 모델의 목표는 주어진 데이터가 관찰될 확률을 최대화하는 것입니다.. 2023. 11. 17. 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 역량 1. 데이터 과학자로서 필요할 역량은 통계학, 선형대수학, (약간의) 프로그래밍(파이썬 혹은 R), 그리고 특정 산업에 대한 이해도 입니다. 통계, 선형대수학, 프로그래밍은 (쉽지는 않지만) 노력으로 극복할 수 있습니다. 그런데 특정 산업 도메인에 대한 이해는 실무 경험 없이 습득하는데 한계가 있습니다. 그러므로 통계학이나 컴퓨터공학을 전공하지 않았다고 열등감을 갖을 필요가 전혀 없습니다. 특정 산업의 현업 전문가가 계량적 분석 도구(통계, 수학, 프로그래밍)에 대한 이해도를 갖춘다면 천하무적이 될 것입니다. 2. 아래 사진의 책 순서대로 학습하면 데이터 과학자로서 요구되는 데이터 마이닝Data Mining 역량을 갖출 수 있습니다. 그것도 상당히 높은 수준의 역량을 말입니다. 처음부터 욕심 낼 필요 없.. 2023. 10. 4. [책 리뷰] 새로운 금융이 온다 | 헨리 아슬라니언 | 차밍시티 여러 산업이 데이터와 알고리즘을 무기로 하는 디지털 플랫폼에 의해 재편성되고 있습니다. 산업 내 질서가 디지털 플랫폼을 중심으로 바뀌어 가고 있으며 금융 산업에서도 이러한 모습이 관찰됩니다. 핀테크 스타트업, 빅테크 기업, 금융기관들이 금융 플랫폼 생태계 확보를 위한 경쟁을 하고 있습니다. 책 은 빅데이터, 인공지능, 가상자산으로 대표되는 IT 기술이 금융 산업에 접목되어 향후 해당 산업에 어떠한 변화를 일으킬지 예상합니다. 시대적 변화의 원인, 인공지능 및 가상자산의 기술적 특성, 기존 금융 산업의 변화, 새로운 빅테크 기업들의 진입, 규제 기관들의 현황, 그리고 향후 미래 금융 산업에 대한 전망을 다룹니다. 디지털 시대의 경쟁 우위는 최고의 고객 경험을 제공하는 데 있습니다. 고객 경험의 궁극.. 2023. 9. 16. 이전 1 다음
