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Macroeconomics, how many economic phenomena can be understood through macroeconomics? This article is a translation of the below linked content authored by Professor Seo from the Department of Economics at Inha University. How many economic phenomena can be understood through macroeconomics? Microeconomics has evolved beyond merely empirically summarizing past relationships among macro variables to elucidating how individual economic agents make decisions and how these decisions .. 2024. 3. 15.
데이터 분석을 위한 수학 로드맵 인공지능 시대를 맞이하여 기업과 노동은 큰 변화를 겪을 것이다. 예측 가능하고 반복적인 업무들은 인공지능으로 대체될 것이기 때문이다. 기업의 전문성에 의존하여 특화된 분야를 추구하던 비즈니스 모델은 데이터 수집, 처리, 분석하는 플랫폼을 구축하는 방향으로 변경되고 있다. 특정 산업에 특화된 경영의 리더보다 디지털과 네트워크 기반의 비즈니스 리더가 부각되고 있다. ​ - 교양으로서의 인공지능, 이상진 지음 앞으로의 여러 산업들은 데이터 플랫폼을 중심으로 재편될 것입니다. 데이터 원천 접근성에 따른 산업 별 차이로 인한 시차가 있을 뿐, 데이터 플랫폼을 기초로 하는 디지털 트랜스포메이션은 거부할 수 없는 시대적 흐름입니다. 데이터 기획력과 분석력은 산업에서의 생존 능력이 될 것입니다. ​ 데이터 플랫폼은 모.. 2023. 11. 18.
AI.빅데이터 시대의 수학 [미적분, 선형대수학, 확률과통계, 이산수학] 데이터 분석을 위해서는 수학에 대한 이해가 필요합니다. 특히, 아래의 수학 분야가 인공지능과 직접적으로 연관됩니다. 미적분(Calculus) 선형대수학 (Linear Algebra) 확률과통계 (Probability and Statistics) 이산수학 (Discrete Mathmatics) ​ 미적분(Calculus) 미분(differential)은 인공지능의 실체이자 핵심이라고 할 수 있는 오차역전파(Back-Propagation)에서 가중치를 수정해서 오차를 최소화하는 데 사용합니다. 데이터에는 오류가 포함되어 있습니다. 데이터가 특정한 확률 분포로부터 관찰되었다고 해도, 모든 데이터가 해당 분포에 정확하게 일치하지 않습니다. 머신러닝 모델의 목표는 주어진 데이터가 관찰될 확률을 최대화하는 것입니다.. 2023. 11. 17.
수학적 모형(mathematical model)의 의의 아래 내용은 에서 발췌 및 참고하여 작성했습니다. 수학적 모형(mathematical model)은 실제 현상을 함수 또는 방정식으로 나타내는 수학적 표현입니다. 수학적 모형의 목적은 현상을 이해하고 미래를 예측하는 것입니다. 현상(실제 문제)에 대한 수학적 모형화 과정은 아래와 같습니다. (1) 첫 번째 작업은 독립변수(indepent variable)와 종속변수(dependent variable)를 확인해서 이름을 붙이고, 수학적으로 다루기 쉽게 하기 위해 현상을 단순화시키는 가정을 만들어 수학적 모형을 공식화하는 것입니다. 물리적 현상과 수학적 기술에 대한 지식을 이용해서 변수를 관련 짓는 방정식을 세웁니다. 참고할 만한 물리법칙이 없는 상황에서는 일정한 규칙을 알아내기 위해 표의 형태로 자료를 인.. 2023. 11. 1.
최재혁 베이징대 HSBC 경영대 금융수학자, 헬로디디 인터뷰 https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=97735 물리 좋아해 수학 공부···월가 등 금융계서 11년 그리고 - 헬로디디 최재혁 베이징대학교 HSBC 경영대학교 교수는 금융수학자이다. 미국 월스트리트와 홍콩 금융가에서 11년 동안 일했다. 채권 파생 상품의 가격을 결정하는 연구를 하다가, 지난 2016년 업계를 떠나 www.hellodd.com "나는 모든 걸 다했다. 물리계는 모든 걸 편미분방정식으로 설명하니 편미분방정식을 공부했다. 또 응용 관점에서 편미분방정식을 갖다가 어떻게 모델을 하느냐 라는 걸 했다. 컴퓨터를 써서 하는 계산 수학을 했다. 또 통계 확률은 기본적으로 다 했다." "삼성전자는 스마트폰을 만들어 팔면 자기들 손에서 상품이 떠난다.. 2023. 10. 13.
명목척도, 순위척도, 등간척도, 비율척도 / 양적데이터, 질적데이터, 횡단데이터, 종단데이터 의 내용을 발췌하여 작성하였습니다. 척도 (1) 명목척도(nominal scale) (2) 순위척도(ordinal scale) (3) 등간척도(interval scale) (4) 비율척도(ratio scale) 데이터 (1) 양적 데이터(quantitative data) (2) 질적 데이터 (qualitative data) (3) 횡단 데이터(cross-sectional data) (4) 종단 데이터 (longitudinal data) 척도의 종류 (1) 명목척도(nominal scale) : 측정대상의 특성을 단순하게 구분할 목적으로 숫자를 부여하는 척도이다. 범주 척도라고 부르기도 한다. 예를 들어, 성별을 나타낼 때 남성이면 1, 여성이면 0으로 표시한다고 할 때 이를 명목척도라고 한다. 명목척도를.. 2023. 10. 4.
데이터 과학자가 되기 위해 필요한 역량 1. 데이터 과학자로서 필요할 역량은 통계학, 선형대수학, (약간의) 프로그래밍(파이썬 혹은 R), 그리고 특정 산업에 대한 이해도 입니다. 통계, 선형대수학, 프로그래밍은 (쉽지는 않지만) 노력으로 극복할 수 있습니다. 그런데 특정 산업 도메인에 대한 이해는 실무 경험 없이 습득하는데 한계가 있습니다. 그러므로 통계학이나 컴퓨터공학을 전공하지 않았다고 열등감을 갖을 필요가 전혀 없습니다. 특정 산업의 현업 전문가가 계량적 분석 도구(통계, 수학, 프로그래밍)에 대한 이해도를 갖춘다면 천하무적이 될 것입니다. 2. 아래 사진의 책 순서대로 학습하면 데이터 과학자로서 요구되는 데이터 마이닝Data Mining 역량을 갖출 수 있습니다. 그것도 상당히 높은 수준의 역량을 말입니다. 처음부터 욕심 낼 필요 없.. 2023. 10. 4.
상관분석(correlation analysis) : 공분산, 상관계수, 산포도 에서 참고 및 발췌하여 작성했습니다. 학문적 연구에서는 둘 또는 그 이상의 변수들이 서로 어떤 관계를 가지고 있는가를 규명해야 하는 경우가 대부분이다. 두 변수 간의 관련성을 규명할 때 가장 자주 사용되는 통계적 방법이 회귀분석(regression analysis)과 상관분석(correlation analysis)이다. 한 변수로부터 다른 변수의 변화를 예측할 때 회귀분석을 사용하며, 변수 간의 관련성을 설명하기 위해서 상관분석을 사용한다. 두 변수 간 관련성을 분석할 때는 먼저 산포도를 그려보는 것이 좋다. 산포도(scatter plot)는 두 변수 간의 관계를 알아보기 위하여 두 변수값을 나타내는 점을 도표에 나타낸 것이다. X축에.. 2023. 9. 27.
[싱가포르의 기적] 리츠 & 부동산 증권화 싱갚싱가포르 리츠의 부상 리츠는 일반인들에게 대규모의 수익형 부동산에 투자할 수 있는 간접 투자 상품을 제공하기 위한 목적으로 만들어졌으며 1960년 미국 의회에서 리츠법이 통과되면서 시작되었다. 리츠는 주식처럼 상장되어 일반인들이 쉽게 투자할 수 있는 부동산 간접투자상품이며, 미국, 싱가포르, 호주, 일본 등의 금융 선진국에서 발달하였다. 안정적이고, 장기적이며(환매 용이), 은행 금리보다 높은 투자수익을 가져다주는 리츠는 상대적으로 안정적인 배당을 원하는 투자자들에게 각광 받고 있다. 미국의 경우 한화 약 3,000조원(3조 달러) 규모의 리츠가 거래되고 있으며, 기관투자자 뿐만이 아닌 많은 개인들이 투자하고 있다. 미국 리츠협회(NAREIT)에 따르면 리츠에 투자하는 미국인은 약 8,000만명이며 .. 2023. 9. 23.
[싱가포르의 기적] 글로벌 시장 진출 부동산은 기본적으로 지역성을 기반하기 때문에 해당 지역의 주체들이 외부에 비해 강점을 지니고, 자신들이 잘 이해하는 국내 투자 위주이다. 하지만 기관투자자들은 상대적으로 더 높은 수익률을 위해 해외 부동산 시장에 투자하기 시작했으며, 동시에 포트폴리오 다변화 효과를 노렸다. 또한, 선진 시장의 경우 투자 판단에 필요한 신뢰성 높은 데이터 확보 및 관계 전문가의 수의 증가로 기관투자자의 진입이 가능해졌다. 싱가포르는 국내의 제한적인 국토의 크기로 해외에 진출하였으며, 정부 차원에서 해외에 경제 모델을 구축하고자 하였다. 또한, 자신들이 보유한 도시 계획 및 개발 사업에서의 전문성을 해외에 수출하였다. 실물 시장에서 자본 시장으로 1965년 독립 이후 처음 20~25년 동안 싱가포르에는 기관 투자 시장을 형.. 2023. 9. 23.
[싱가포르의 기적] 도시 스카이라인의 변화 오늘날 싱가포르의 아름다운 스카이라인은 우연히 만들어진 것이 아니다. 중심업무지구의 고층 빌딩들은 도시 국가인 싱가포르의 경제적 성장과 부를 단적으로 보인다. 이는 독립 후 반세기 동안 민간 부문과 공공 부문이 협력한 결과이다. 싱가포르 정부는 전반적인 토지 이용 계획을 주도하였으며, 공항, 항구, 학교, 공원, 고속도로 등 주요 기반 시설을 구축하였다. 민간 부문의 부동산 개발 회사들은 위험을 감수하는 기업가 정신을 갖고 개발 사업에 필요한 자본을 마련하였다. 또한 이들은 정부의 토지 매각 프로그램을 통해 토지를 매입한 뒤, 상업 시설, 산업 시설, 민간 주거 시설을 개발하였다. 싱가포르 마리나 베이 지역 스카이라인, 출처: https://www.safdiearchitects.com/projects 싱.. 2023. 9. 22.
[싱가포르의 기적] 정부 기관의 역할 싱가포르 정부는 공공 기관을 통해 부동산 산업을 포함한 국가 경제 발전을 주도해 왔다. 독립 후 반세기 동안 싱가포르 부동산 산업 및 시장의 발전 과정을 이해하기 위해서는 정부 기관들이 부동산 산업 발전에 어떤 역할을 했는지 살펴볼 필요가 있다. 1960년 설립된 주택개발청(HDB)이 대표적이다. 주택개발청은 싱가포르에서 가장 큰 규모의 주택 공급업체로서, 싱가포르 인구 80% 이상이 거주하는 공공 주택을 공급하였다. 정부 기관들은 싱가포르 부동산 산업 성장을 주도하였으며, 공공과 민간 상호 간의 긴밀한 파트너십은 부동산 산업의 발전에 중요한 요인이 되었다. 독립 이후 지난 반세기 동안 싱가포르 도시 환경의 혁명적 변화에 있어서 정부 기관들이 수행했던 주요 역할을 정리하였다. 부동산 개발 주기 관점에서 .. 2023. 9. 22.
[싱가포르의 기적] 싱가포르 부동산 산업의 발전 싱가포르 경제가 지속적으로 성장하면서 싱가포르 1인당 국내총생산은 1965년 한화 약 1백만 원 수준에서, 2017년 한화 약 6천만 원 수준으로 비약적인 성장을 이루었다. 소득 수준이 증가함에 따라 더 높은 수준의 주거용, 상업용 부동산에 대한 수요가 증가하였고, 이는 부동산 가격 상승으로 이어졌다. 싱가포르 주거용 부동산 가격은 1965년에서 2015년 사이 무려 23배 가까이 상승하였다. 부동산 가격의 상승은 시장의 성과를 나타내기는 하지만 싱가포르 부동산 시장을 변화시킨 근본적 원인은 설명하지 못한다. 경제 성장은 성숙하고 고도화된 부동산 시장 형성에 필요조건이지만 충분조건은 아니다. 싱가포르에는 전문성을 갖고, 위험을 감수할 자본과 의지를 지닌 민간 부문과 건전한 경제 및 사회 정책을 실행할 수.. 2023. 9. 22.
[책 리뷰] 넷플릭스하다 | 문성길 | 북저널리즘 미국에 "Netflixed"라는 신조어가 있습니다. 직역하면 "넷플릭스 당하다"라는 의미로 기존 비즈니스 모델이 붕괴되는 현상을 묘사하는 단어입니다. 20년 전 실리콘밸리에서 온라인 DVD 대여로 시작한 넷플릭스는 현재 전세계 미디어 시장을 주도하고 있으며, 인터넷 스트리밍을 넘어 콘텐츠 제작 분야에서도 막대한 영향력을 행사하고 있습니다. "GAFA"는 미국의 빅테크 기업을 상징하는 단어입니다. Google, Apple, Facebook, Amazon(GAFA)을 일컫습니다. 최근에는 넷플릭스의 비약적인 성장으로 "FAANG"이라는 단어가 새롭게 나타났습니다. FAANG은 Facebook, Amazon, Apple, Netplix ,Google을 의미하며 기존의 GAFA에 넷플리스가 추가된 미국의 빅 테.. 2023. 9. 22.
[책 리뷰] 세린디피디 코드 | 크리스티안 부슈 | 비즈니스 북 "우연과 성공의 작동 메커니즘"을 다양한 사례 연구를 통해 입증하는 책입니다. 기존의 통념과 반대되는 해석이 많아 흥미롭습니다. 저자에 따르면 성공은 순전히 운에 의해서 결정되고, 계획대로 진행되지 않아야지 성공할 수 있고, 계획은 현실에 맞게 계속 수정되어야 합니다. 이러한 조정 과정은 헤겔의 변증법(정반합)과 유사합니다. 계속해서 자신의 계획을 시도하고 불협한 현실에 적용하는 가운데 기존의 방향성을 조정하며 최선의 합을 찾아가는 과정입니다. 그리고 이러한 정반합의 과정은 반드시 고유한 목적성 아래 진행되어야지 방향성을 잃지 않고 성공적인 결과에 이를 수 있습니다. 이 과정에서 세렌디피티가 발생할 개연성을 높이는 방법론을 책 전반에 걸쳐 다룹니다. 세렌디피티는 수동적인 운이 아니라 흩어진 점을 연결하며.. 2023. 9. 22.

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