미적분2 AI.빅데이터 시대의 수학 [미적분, 선형대수학, 확률과통계, 이산수학] 데이터 분석을 위해서는 수학에 대한 이해가 필요합니다. 특히, 아래의 수학 분야가 인공지능과 직접적으로 연관됩니다. 미적분(Calculus) 선형대수학 (Linear Algebra) 확률과통계 (Probability and Statistics) 이산수학 (Discrete Mathmatics) 미적분(Calculus) 미분(differential)은 인공지능의 실체이자 핵심이라고 할 수 있는 오차역전파(Back-Propagation)에서 가중치를 수정해서 오차를 최소화하는 데 사용합니다. 데이터에는 오류가 포함되어 있습니다. 데이터가 특정한 확률 분포로부터 관찰되었다고 해도, 모든 데이터가 해당 분포에 정확하게 일치하지 않습니다. 머신러닝 모델의 목표는 주어진 데이터가 관찰될 확률을 최대화하는 것입니다.. 2023. 11. 17. [책 리뷰] 미적분의 힘 / 스티븐 스트로가츠 지음 / 해나무 수학이 얼마나 매력적이고 재미있는 학문인지, 그리고 얼마나 실용적인지 느끼고 있는 요즘입니다. 흥미로운 일화로 책이 시작됩니다. 리처드 파이먼이 말한대로 신이 사용하는 언어인 미적분을 공부해봐야겠습니다. 챕터 별로 다시 한번 정독하는 것부터 시작하려 합니다. -------------------------- (1) 미적분학은 어려운 문제를 단순하게 만들려고 한다. 미적분학은 단순성에 과도하게 집착한다.... 미적분학이 복잡해 보이는 이유는 복잡한 문제들을 다루기 때문이다. 사실, 미적분학은 지금까지 인류가 맞닥뜨렸던 가장 어렵고 중요한 문제들을 풀어왔다. 미적분학이 성공을 거둔 비결은 바로 복잡한 문제를 단순한 부분들로 쪼개는 데 있다. (2) 미적분학은 분할하여 정복하는 전략을 극단적으로,.. 2023. 8. 30. 이전 1 다음
