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데이터마이닝2

데이터 과학자가 되기 위해 필요한 역량 1. 데이터 과학자로서 필요할 역량은 통계학, 선형대수학, (약간의) 프로그래밍(파이썬 혹은 R), 그리고 특정 산업에 대한 이해도 입니다. 통계, 선형대수학, 프로그래밍은 (쉽지는 않지만) 노력으로 극복할 수 있습니다. 그런데 특정 산업 도메인에 대한 이해는 실무 경험 없이 습득하는데 한계가 있습니다. 그러므로 통계학이나 컴퓨터공학을 전공하지 않았다고 열등감을 갖을 필요가 전혀 없습니다. 특정 산업의 현업 전문가가 계량적 분석 도구(통계, 수학, 프로그래밍)에 대한 이해도를 갖춘다면 천하무적이 될 것입니다. 2. 아래 사진의 책 순서대로 학습하면 데이터 과학자로서 요구되는 데이터 마이닝Data Mining 역량을 갖출 수 있습니다. 그것도 상당히 높은 수준의 역량을 말입니다. 처음부터 욕심 낼 필요 없.. 2023. 10. 4.
파이썬 로보어드바이저 Robo-Advisor with Python 책 번역을 맡게 되었습니다. 이라는 제목의 파이썬 프로그래밍 책입니다. 2024년 봄 출간 예정입니다. 저자는 싱가포르 핀테크 회사인 bambu(https://bambu.co/)의 대표 Aki Ranin입니다. 로보어드바이저 핵심 기능들을 파이썬 코딩으로 구현할 수 있게 책을 구성하였습니다. 현재 부동산 금융에 특화된 데이터 서비스를 제공하고, 위험관리 모형을 개발하고 있습니다. 연구의 일환으로 증권 분석가, 로켓 과학자, 학자들이 발전 시키고 있는 주식 시장에서의 계량 분석 콘텐츠를 취급하고자 합니다. 많은 관심 부탁드립니다! https://www.amazon.com/Robo-Advisor-Python-hands-operating-Robo-advisor-ebook/dp/B0BNNTXR9P/ref=sr_.. 2023. 9. 8.